[Stepik] ИИ-агент на своём сервере: Python, нейросеть по API (Cloud.ru) (2026) Видеокурс

Свой сервер в облаке Cloud.ru и ИИ-агент на Python: собирает данные из интернета, отправляет их в нейросеть по API и присылает выжимку на почту каждое утро. С нуля, без опыта Linux. Расходы разобраны по реальному счёту: сервер живёт на стартовых бонусах, нейросеть обходится примерно в рубль в месяц/

Чему вы научитесь
Создавать виртуальную машину в облаке и подключаться к ней по SSH-ключу
Запускать и настраивать Python-скрипт на сервере: виртуальное окружение, зависимости, переменные окружения
Собирать данные из интернета по RSS: фильтровать по времени и ключевым словам, убирать дубликаты
Обращаться к нейросети по API из своего кода и формулировать промпт с жёстким форматом ответа
Проверять ответ нейросети на выдумки - по ссылкам на
источники
Сравнивать модели по реальной стоимости задачи, НЕ по ₽ за миллион токенов
Отправлять результат на почту из Python и рассылать его нескольким адресатам
Запускать всё по расписанию через cron и читать логи, когда что-то сломалось
Считать расходы на облако и на токены и выключать ресурсы, чтобы не платить лишнего

Программа курса
Что мы построим?
Облако cloud.ru - регистрация и пополнение баланса
Поднимаем сервер
Настраиваем сервер под проект
Почтовый клиент Yandex
Переменные окружения: магия подключений и email
RSS-лента Habr-а
Наш Агент: как работает и что под капотом
Что еще у нужно кроме agent.py
Закидываем файлы на сервер: спасибо Termius
Тестовые прогоны: все ли работает?
Кастомизация агента: что, как и зачем?
Дэшборд: удобно, красиво и доступно из Интернета
Экономика токенов: на что тратим?
Настраиваем расписание для агента: cron и systemd
Чистим ресурсы Облака: как не переплатить

Информация о видео
Название: ИИ-агент на своём сервере: Python, нейросеть по API (Cloud.ru)
Автор: Максим Мигутин
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 1 час 59 минут

Файл
Формат: MP4/docx
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 655 Mb