[stepik] Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning (2026) Видеокурс

Разбираем продвинутую связку ML инструментов для комфортного и быстрого обучения нейронных сетей и других алгоритмов. Учимся писать продакшен код и подключать к нему систему логирования.

Чему вы научитесь
Внедрите в свою работу системы логирования, на примере ClearML
Разберётесь как писать меньше рутинного кода с помощью PyTorch Lightning
Попрактикуетесь превращать ноутбуки в продакшен код
Соберёте свои пайплайны на основе мощной связки ClearML + PyTorch Lightning
Компенсируете недостаток знаний в продвинутых ML инструментах

Что будет на курсе?
Ты попрактикуешься об эффективных и хорошо зарекомендовавших себя инструментах для построения пайплайнов с моделями машинного обучения внутри. Мы расскажем, как можно писать меньше кода и оставить больше времени на эксперименты, чтобы быть эффективнее и получать больше удовольствия от работы.
В рамках курса мы разберем легендарную связку ClearML + Pytorch Lightning, который не проходят на базовых классических курсах по машинному обучению.
Чего не будет на курсе? Это крайне практический курс, направленный на применение ML в реальных задачах. Тут не будет рассмотрена теоретическая/математическая сторона машинного обучения. Мы не будем считать производные и писать линейные регрессии с нуля, а будем учиться использовать существующие инструменты, чтобы создавать свои модели легко и быстро.

Информация о видео
Название: Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning
Автор: Александр Миленькин, Иван Александров, Артём Варвус
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4/html
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 990 Mb